Austin, Texas. Lyd & Billede er for første gang i ti år tilbage på South by Southwest, en af verdens mest spændende teknologi- og kulturfestivaler. I en fyldt sal sad Lainey Wilson, den countrystjerne, som et helt nyt publikum lærte at kende gennem TV-serien Yellowstone, og diskuterede kunstig intelligens med Spotifys topchef.
Forud for panelmødet havde Spotifys co-CEO Gustav Söderström holdt en præsentation om virksomhedens AI-strategi. Med et pompøst budskab om, at algoritmen snart skal arbejde for dig, ikke omvendt.
Han beskrev tre epoker inden for streaming: kuratering, hvor du selv organiserer din musik. Anbefaling, hvor algoritmen overtager og begynder at behandle dig som statistik. Og nu noget, han kaldte samgenerering, hvor du som lytter faktisk deltager igen. Hans pointe om, at dagens algoritmer fungerer som gammel bredbåndsteknologi — meget ned, næsten intet op — giver mening. Indtil nu har Spotify vidst, at du lige har sprunget en sang over. Men systemet aner ikke, om det var fordi du hader den, eller fordi du er i fitnesscentret, og tilfældig jazz rammer lige så godt som en tennisalbue lige netop da.
Taste Profile: Endelig kan du sige fra
Den mest konkrete nyhed var Taste Profile: en funktion, hvor du kan gå ind og fortælle Spotify præcis, hvad du vil have, men ikke mindst, hvad du ikke vil have. Söderström læste eksempler op fra interne testbrugere. En ville have fjernet de kunstnere, hans børn altid spiller. En anden ville have klassisk musik tilbage på forsiden efter år med fravær. Et reelt problem, som nu får en løsning.
Lanceringen starter i beta i New Zealand. Af alle steder. Hvornår Europa kommer med på holdet, er ikke bekræftet. Men det er svært at forestille sig, at det ikke sker.
Söderström nævnte også Song DNA: en funktion, der skal gøre synligt, hvem der faktisk står bag en sang. Hvem der skrev den, hvem der producerede den, hvilke andre udgivelser vedkommende har lavet. Og hvor et eventuelt sample stammer fra. Han sammenlignede det med IMDb for musik.
“I musikken ved folk ofte, hvem der optræder, men de fleste har ingen anelse om, hvem der egentlig skrev sangen”, sagde Söderström. For en musiknørd er dette guld.
Spotify-chef Gustav Söderström afslører Taste Profile på SXSW. (Video: Geir Gråbein Nordby)
Yellowstone-stjernen frygter misbrug af AI
Så kom Lainey Wilson på scenen. Mange vil kende Wilson fra Yellowstone, hvor hun spiller en rolle i sæson 5 af den enormt populære TV-serie. Men først og fremmest er hun en berømt countryartist. Med næsten ti millioner månedlige lyttere på Spotify og CMA-prisen for Entertainer of the Year i lommen.
Men succesen har en bagside, som hun var overraskende åben om.
“Det er en skræmmende verden, vi lever i nu, fordi man aldrig ved, hvordan de vil bruge ens ansigt eller stemme”, sagde hun.
Hun arbejder aktivt sammen med et firma for at få fjernet falske AI-versioner af sig selv på sociale medier og på YouTube. Og at dette er blevet et fuldtidsjob.
“Selv familiemedlemmer tror af og til, at det faktisk er mig. De bliver virkelig gode til det her”, sagde hun bekymret.
Lytternes følelser
Wilson kastede desuden en produktidé ud til Söderström, som hun som kunstner savner, men som får mig som forbruger til at hoppe lidt i stolen: en funktion, der lader kunstneres musik møde lytternes daglige form, ikke kun smag.
“Folk bekymrer sig ikke altid om, hvor de er. Det handler om, hvad de går igennem. Det ville være fedt, hvis Spotify kunne hjælpe mig med at nå dem lige der”, sagde hun.
Det handler altså om, at Spotify skal vide, hvilken sindstilstand lytterne er i. Det er data, man kan indhente gennem brugerens indtastning. Du skriver: Giv mig en playliste til at bearbejde kærlighedssorg, og Spotify ved, hvilken sindstilstand du er i, når sangene afspilles. Data, der gemmes, og som igen kan fortælle kunstneren i den anden ende, hvilken sindstilstand lytterne er i, når de lytter til de forskellige sange. Hvis du ved, at langt de fleste lytter til din musik, når de er deprimerede, kan det give dig en fingerpeg om, hvilken slags musik du bør koncentrere dig om fremover.
Man behøver ikke have stor fantasi for at forestille sig, at dette kan strække sig langt ud over etiske normer for privatlivsbeskyttelse, idet algoritmen for eksempel kan hente biometriske værdier gennem dit smartur eller dit fitnessarmbånd. Og knytte dem til den musik, du lytter til. Et fremtidsscenarie, der ikke længere virker fjernt.
Nye AI-muligheder for podcasting
David Friedberg fra All In-podcasten afsluttede panelet med den mest teknologioptimistiske argumentation i rummet. Han sammenlignede AI med Photoshop i 90’erne: et værktøj, der blev mødt med skepsis, men som i dag er branchestandard. Han spekulerede i medieindhold, der ikke er lineært, men hvor forskellige lyttere oplever lidt forskellige versioner af det samme værk.
“Som når to seere ser den samme TV-serie, men jeg ser den fra skurkens perspektiv, og du fra heltenes”, sagde han.
Han foreslog desuden, at podcastværter burde kunne lave AI-drevne chatgrænseflader baseret på deres egne episoder, så lyttere kan søge i og føre en samtale med et helt bagkatalog af indhold. Det virkede heller ikke fjernt. Indhold, der genfortælles på en lidt anden måde, men som ellers er tro mod indholdet i det oprindelige manuskript. Med AI-genererede stemmer, der er umulige at skelne fra de ægte.
Det er lige så skræmmende, som det er fascinerende. Hvor langt Spotify kommer til at udnytte mulighederne omkring de enorme datamængder, de sidder på om brugernes lyttevaner, er endnu uvist. Taste Profile virker i hvert fald som et relativt uskyldigt skridt i en mere brugervenlig retning. Hvor du slipper for at kæmpe mod din egen algoritme.
