Under IFA 2025 samlede Lenovo sine centrale ledere for at diskutere fremtiden for kunstig intelligens i kommercielle produkter. Steve Long, Senior Vice President for Commercial Business, Brooks Flynn, direktør for workstation-porteføljen, og Mike Leach, AI-ekspert hos Lenovo, kom med en klar udmelding: Hybrid AI-strategi vil definere det næste årti, hvor lokal behandling af data er en nødvendighed, ikke en luksus.
Hybrid AI-model bliver standarden
“Der kommer ikke til at være én løsning, og det hele kommer aldrig til at ligge i skyen. Aldrig nogensinde”. Dette blev understreget af Steve Long under rundbordssamtalen.
Denne klare holdning fra Lenovo kommer på et tidspunkt, hvor mange tror, at cloudbaseret AI er den eneste vej frem. Men ifølge Lenovos ledelsesteam vil virkeligheden være langt mere nuanceret med en blanding af lokale AI-modeller og cloud-tjenester.
“Det kommer til at være hybrid. Data vil blive behandlet lokalt, information vil blive lokaliseret, der er ingen modsætning mellem det og skyen,” forklarede Long.
Hele branchen bevæger sig mod hybrid AI
Lenovos holdning er ikke unik. Hele teknologibranchen bevæger sig i retning af hybrid AI. Dell investerer i PowerEdge XE9680-servere med Nvidia H100 GPU’er for at bygge bro over kløften mellem lokale og cloudbaserede AI-modeller. På samme måde har HP udviklet AI Studio for at forenkle lokal AI-udvikling.
Microsoft, som længe har domineret med cloud-baserede tjenester, har også ændret kurs med introduktionen af Copilot+-pc’er, som kører dele af modellerne lokalt. Selv Google, som er tæt knyttet til cloud-tjenester, har annonceret lokaliserede Gemini-modeller til Android-enheder.
Branchen anerkender, at AI skal fungere i miljøer med begrænset eller ingen internetadgang, og med voksende bekymringer omkring privatlivets fred, omkostninger og forsinkelser i arbejdsgange bliver hybrid AI ikke bare en trend, men en nødvendighed.
Lokale modeller til følsomme data
En af de mest oplagte anvendelser for lokal AI er i brancher med strenge krav til datasikkerhed og privatlivets fred. Under samtalen trak jeg et konkret eksempel frem fra min egen erfaring:
Min kone arbejder i den offentlige sektor, hvor de ikke må bruge AI til at lave rapporter ud fra noter, fordi det er følsomme oplysninger om klienterne.
I sådanne miljøer bliver lokaliseret AI den eneste praktiske løsning. Leach forklarede, at mindre, finjusterede modeller med 2-8 millioner parametre kan køre direkte på computeren uden en netværksforbindelse, hvilket eliminerer de risici, der er forbundet med at sende følsomme data til eksterne servere.
Arbejdsstationernes nye rolle
Brooks Flynn påpegede, at arbejdsstationer længe har været på forkant med AI-kræfter.
“Vi arbejdede med AI, længe før AI blev “cool”. Den er blevet brugt til træning og modellering uden for datacentret”.
Når vi taler om AI eller kunstig intelligens, taler vi i virkeligheden om store sprogmodeller eller LLM’er.
Med lanceringen af nye mobile arbejdsstationer med NVIDIA RTX Pro Blackwell GPU’er og Arrow Lake HXH-processorer tager Lenovo en aktiv rolle på skabersiden af AI, ikke bare på forbrugssiden.
“En workstation er i højere grad på den skabende side, end på forbrugersiden”, præciserede Flynn og understregede, hvordan Lenovos samlede KI-historie strækker sig fra datacentre til workstations, ThinkPad, Yoga og Legion.
MCP: Fremtidens protokol for AI-agenter
Et vigtigt diskussionsemne var Model Context Protocol (MCP), som vil gøre det muligt at bygge private AI-agenter, der er skræddersyet til specifikke opgaver. Protokollen er dog stadig på et tidligt stadie og har begrænset støtte fra andre aktører.
“MCP er et meget nyt koncept”, forklarede Leach. “Det, vi gør, er at implementere understøttelse af denne protokol, så vi kan bruge GPU’en på en måde, hvor man strengt taget ikke har brug for skyen. Det er privat, i en app, du behøver ikke at være på wifi for at bruge disse AI-værktøjer”.
Lenovo er blot en af flere hardwareproducenter, der har forpligtet sig til MCP-kompatibilitet. Hvis protokollen skal være virkelig nyttig, skal den have bred opbakning fra softwareudviklere og resten af branchen, og det kan tage tid. Indtil videre er det uklart, hvilke standarder der vil dominere det nye lokale og hybride AI-økosystem.
Styring af livscyklus for AI-modeller
Leach fremhævede også en udfordring, som kun få taler om – hvordan virksomheder skal håndtere AI-modellers livscyklus.
“Vi ser, at IT-beslutningstagere bliver en slags HR for AI-delen af virksomheden. De skal overvåge modellerne, agenterne, hvem der har adgang til hvad. Det er et sikkerhedsmæssigt rod, der skal ryddes op i”.
Lenovo bruger såkaldt “Federated Learning”, hvor modeller kan opdateres med jævne mellemrum fra en central kilde, selv om de ikke har en konstant internetforbindelse.
“Hver 12. måned, når en agent får adgang til 5G, opdateres modellen fra hovedkvarteret. Det er der, jeg tror, vi kommer til at se dette, hvor standardmodeller bliver finjusteret af virksomheder,” forklarer Leach.
Der kommer ikke til at være én løsning, og det hele kommer aldrig til at ligge i skyen. Aldrig nogensinde.
Fremtidens arbejdsstationer
På spørgsmål om arbejdsstationernes plads i en AI-drevet fremtid, var Lenovos team klar i mælet: De vil få en mere central rolle.
“Bare fordi du ikke laver CAD eller 3D-effekter, betyder det ikke, at du ikke har brug for en arbejdsstation med power”, påpegede Leach. “Vi har kunder, der har implementeret tusindvis af mobile arbejdsstationer, og de udforsker nu, hvad AI kan gøre for dem”.
Lenovo præsenterede også løsninger, hvor arbejdsstationens kraft kan streames til svagere enheder som f.eks. lette bærbare computere gennem Lenovo Active, en teknologi, hvor brugerne kan streame pixel for pixel fra en kraftfuld arbejdsstation til en let bærbar computer. Hele brugergrænsefladen spejles på den bærbare, så man kan arbejde på afstand og føle, at man har flere hestekræfter i skødet.
Lenovos vision for fremtiden er klar: det rigtige værktøj til det rigtige job til den rigtige pris. Og i en verden, hvor kravene til AI kun vil stige, betyder det en bred vifte af løsninger – fra kraftfulde lokale maskiner til smarte hybridløsninger, der afbalancerer lokal og cloud-baseret AI.
Mere info: lenovo.com